Gama Media Móvil Spc

El movimiento gráfico de media móvil / rango (MA / MR) se usa cuando sólo tiene un punto de datos a la vez para describir una situación (por ejemplo, datos poco frecuentes) y los datos no se distribuyen normalmente. El gráfico de MA / MR es muy similar al diagrama de Xbar-R. La única diferencia importante es cómo se forman los subgrupos y de la de las pruebas de control que se aplican. Los pasos en la construcción del movimiento gráfico de media / campo de movimiento son esencialmente los mismos que el gráfico Xbarra-R. Esta página le muestra cómo hacer que el gráfico MA / MR. Los datos son del libro variable Gráficos de control SPC para Excel V5. Esta página contiene lo siguiente: El gráfico MA / MR vuelve a utilizar los datos. Por ejemplo, los datos de abajo muestra las cuentas por cobrar por cada semana. Los datos podrían ser reagrupados en tamaños de los subgrupos de tres y analizados utilizando un gráfico MA / MR. El primer subgrupo para el gráfico MA / MR se forma utilizando los tres primeros resultados (de las semanas de 1/6, 1/13 y 1/20). El segundo subgrupo para el gráfico MA / MR utiliza las semanas de 1/13 y 1/20 y luego añade en la semana del 1/27. Los datos de semana 1/20 y 21/27 se vuelven a utilizar en el siguiente subgrupo. Esto continúa para cada una de las muestras restantes. Este enfoque le permite dibujar un punto con cada nuevo punto de datos en lugar de esperar tres puntos de datos para formar un subgrupo. En este ejemplo se utilizará los datos de cuentas por cobrar por encima. Se introducen los datos se introducen en una hoja de cálculo como se muestra a continuación los datos no tienen que empezar en A1. Puede ser en cualquier parte de la hoja de cálculo. Los datos pueden ser en filas o en columnas. En el ejemplo de libro, los datos se inicia en la celda A10 como se muestra a continuación. Creación de un Nuevo Plan MA / MR 1. Seleccionar los datos en la hoja de trabajo para ser incluido en el análisis. Esta es el área sombreada que se muestra a continuación. Se puede utilizar Seleccionar celdas en el panel de Utilidades de la cinta SPC para Excel para seleccionar rápidamente las células. 2. Seleccione variable desde el panel de gráficos de control en la cinta SPC para Excel. 3. Aparece la pantalla de entrada de gráficos de control de variables. El diagrama de Mudanzas Normal / Rango está en la pestaña Gráficos ponderada en el tiempo. 4. Seleccione Media Móvil / Moving Cuadro de gamas de la pestaña Gráficos ponderada en el tiempo. Seleccione Aceptar. 5. Se mostrará la pantalla de entrada de la tabla. El programa establece el primer subgrupo identificadores y rangos de datos (celdas A10: A27 y B10: D27 células en el ejemplo de libro de trabajo), así como el tamaño de subgrupos basado en el rango seleccionado en la hoja de trabajo. Es por esto que es una ventaja para la selección de subgrupo y rangos de datos antes de hacer el gráfico. Puede editar los rangos si es necesario aquí. Introduzca un nombre para el gráfico. En este ejemplo, el nombre de cuentas por cobrar se utiliza como el nombre de la tabla. Este es el nombre que aparecerá en la ficha de hoja de cálculo que contiene el gráfico. Debe ser único - no puede haber otra pestaña libro con ese nombre. Esto es todo lo que se necesita para hacer el gráfico. Si selecciona OK en este punto, el software generará el gráfico utilizando las opciones por defecto. Sencillo y rápido. Las opciones de la pantalla de entrada son: Identificadores de los subgrupos: el rango de hoja de cálculo que contiene el subgrupo identificadores de datos: el rango de hoja de cálculo que contiene los datos en subgrupos Nombre del gráfico: nombre del esquema - debe ser un nombre único en el libro y está limitado a 25 caracteres de subgrupos tamaño: introducir el valor por defecto tamaño de subgrupo está determinado por el rango seleccionado en el tamaño del subgrupo máximo de la hoja es de 100 (nota: si cambia el tamaño del subgrupo aquí, el software ajustará el rango de datos) Identificadores subgrupo: esta información se utiliza para buscar de nuevos datos al actualizar la tabla (véase más adelante) en una columna: los identificadores de los subgrupos están en una columna (como en este ejemplo) de una fila: los identificadores de los subgrupos están en una fila actualización automática de los límites. opción controla si los límites medios y de control se actualizan en la medida que se añaden nuevos datos, el valor predeterminado es Sí Cambie esto a no dejar los límites medios y control de la actualización Mostrar opciones. la selección de este botón se muestran las distintas opciones para este gráfico (ver opciones abajo) fuera de control Opciones de pruebas de límite de control de títulos y formatos de los límites de control manual ubicación de gráfico Seleccione Aceptar para crear el gráfico seleccione Cancelar para salir del software 6. Una vez que tenga seleccionar las opciones que desea (de nuevo, no se requieren opciones para hacer el gráfico), seleccione Aceptar y se generará el gráfico. se muestra un ejemplo basado en los datos anteriores a continuación. Opciones para el gráfico MA / MR En la pantalla de entrada por encima de la tabla, hay una en el botón Mostrar opciones. Si selecciona el botón, la pantalla de introducción mostrará las opciones disponibles para el gráfico. No es necesario para seleccionar cualquiera de estas opciones. Cada opción se describe a continuación. Fuera de pruebas de control Si se selecciona la salida de las pruebas de control de la pantalla de entrada, las pruebas para salir de los puntos de control, se muestra a continuación. Dado que se vuelven a utilizar los datos en el gráfico de movimiento en movimiento avearge / gama, sólo hay una opción para salir de los puntos de control. Punto más allá de los límites de control: fuera de control es un punto que está por encima del control superior o inferior a la de control inferior Opciones de límite de control si se selecciona el botón Opciones de límite de control, se visualizará el siguiente. Las opciones incluyen: Estimación de Sigma: define la forma en que la estimaciones de software Sigma (desviación estándar) Precio. Subgrupo Rango (RBAR): estimaciones sigma de la gama de subgrupos promedio agrupado Desviación estándar: estimaciones sigma partir de la desviación Basado Límites de control estándar combinadas en / - Sigma: define cómo calcular el valor por defecto los límites de control es / - 3 sigma líneas adicionales para Gráfico MA : el software le permite añadir dos líneas adicionales para el gráfico basado en múltiplos de sigma se añaden líneas adicionales por encima de la media y por debajo de la media esta opción anulará la opción de poner las líneas 1 y 2 sigma que aparecen en la salida de las pruebas de control opción. El uso real tamaño de subgrupo: opción de utilizar el tamaño real de subgrupos para determinar los límites de control si el tamaño del subgrupo varía por defecto se comprueba si no se controla, el software utiliza el tamaño de subgrupo entrado en la pantalla de entrada de tabla. Comprobar las tendencias: opción para comprobar las tendencias si está presente, un gráfico de tendencia se realizó usando la línea de mejor ajuste de destino para media: opción de introducir un objetivo para la media Seleccione OK para utilizar las opciones seleccionadas Seleccione Cancelar para volver a las opciones anteriores Nota : las líneas adicionales, para comprobar las tendencias y de destino para las opciones medias son aplicables sólo a la tabla de promedio móvil. Títulos y formatos si se selecciona el botón Título y formatos, aparece la siguiente pantalla: Las opciones incluyen: MA Título del gráfico amp eje Y Etiqueta: Título: título en la parte superior del defecto gráfico de media móvil es Seguir Gráfico media del eje Y Etiqueta : etiqueta para poner en el movimiento gráfico de media por defecto eje vertical es Subgrupo media móvil MR título de gráfico amp eje Y etiqueta: título: título en la parte superior del defecto en movimiento la tabla de rangos es Seguir gráfico rango del eje etiqueta: etiqueta para poner en el en movimiento gráfico de rango por defecto eje vertical es Subgrupo Moving etiqueta rango del eje X: etiqueta para el eje horizontal, tanto para la tabla de promedio móvil y el valor predeterminado gráfico de rango de movimiento es el número de subgrupos permitir que los valores por debajo de 0. seleccionar Sí para permitir que los valores inferiores a 0 en el gráfico seleccione No para mantener la tabla de mostrar nada por debajo de 0 predeterminado es Sí Imprimir Promedio / Límites: En medio. y Límites: imprime los valores de los límites medios y de control en las líneas de límite de las medias y de control en el gráfico (este es el valor predeterminado) en el gráfico Título: imprime los valores de los límites medios y de control en las fechas del título del gráfico de recopilación de datos: Introduzca las fechas de inicio y finalización de la recolección de datos fechas opcionales serán trazadas en la parte inferior de la tabla de redondeo para uso para media y límites en la carta: usan para controlar el número de decimales en los valores de los límites medios y de control impresas en el por defecto gráfico se calcula por el software de presentación de Última K sólo puntos: opción para mostrar sólo los últimos puntos de K de los cálculos tabla incluyen todos los datos, pero sólo los últimos puntos K se le aparecen Seleccione Aceptar para utilizar las opciones seleccionadas Seleccione Cancelar para volver a la anterior limita las opciones de control manual Si selecciona el botón Manual límites de control, se muestra la siguiente pantalla: las opciones incluyen: Entre media y Sigma: el software utiliza estos valores de entrada en lugar de los calculados por el promedio de software: entrar en la media para ser utilizados en los cálculos Sigma: introduzca la desviación estándar que se utilizan en los cálculos introduzca los límites del gráfico MA: si se selecciona esta opción, debe introducir al menos una de la UCL, línea central, y LCL el software calculará los valores que no se introducen UCL : entrar en la línea central límite de control superior: entrar en el LCL valor de la línea central: introduzca el límite de control inferior líneas adicionales sobre Gráfico MA: el software le permite dibujar otras dos líneas con líneas de entrada manual se trazan por encima y por debajo de la línea central de esta opción anula las opciones de arriba para trazar líneas en / - x sigma. Introduzca los límites del gráfico MR: si se selecciona esta opción, debe introducir al menos una de la UCL, línea central, y LCL el software calculará los valores que no se introducen UCL: entrar en la línea central límite de control superior: introducir el valor de la línea central LCL: entrar en el límite inferior de control Seleccione Aceptar para utilizar las opciones seleccionadas Seleccione Cancelar para volver a las opciones anteriores Si selecciona el botón de ubicación del gráfico, se muestra la siguiente pantalla. Las opciones son: Gráficas en hojas de gráficos separados: coloca un gráfico en una hoja de gráfico y la otra tabla en la otra hoja de gráficos Objetos gráfica en esta Hoja de trabajo: lugares ambos gráficos en la hoja de cálculo que contiene los objetos de gráfico de datos en una nueva hoja de cálculo: lugares ambos gráficos en una nueva hoja de cálculo Seleccione OK para utilizar las opciones seleccionadas Seleccione Cancelar para volver a las opciones anteriores vez que se hace un gráfico, puede mover el gráfico a nuevas ubicaciones en el libro. El software se encuentra el diagrama de la hora de actualizar. Esta opción no está disponible cuando un gráficas opciones se actualizan ya que se puede mover manualmente las tablas a nuevas ubicaciones en el libro Actualización de la Tabla de MA / MR con nuevos datos, el gráfico puede ser fácilmente actualizado con nuevos datos después de que se ha añadido a la hoja de cálculo . Por favor, consulte Actualización de gráficos de control con datos nuevos para ver cómo el software encuentra los nuevos datos y actualiza la tabla. Cambio de las opciones de la Tabla de MA / MR Puede cambiar las opciones actuales para un gráfico (por ejemplo, la adición de una transformación Box-Cox) mediante la selección de opciones en la / el panel Opciones de actualización en el RCP de la cinta de Excel. Se mostrará la lista de tablas disponibles en el libro. Seleccione el gráfico que desea cambiar las opciones para. se mostrará la pantalla de entrada para esa tabla y se pueden hacer cambios. Consulte Cambio de Opciones de gráfico para obtener más información Además, una vez que se hace un gráfico, hay numerosas acciones que puede realizar en la tabla incluyendo los límites de control de la división, la eliminación de puntos a partir de los cálculos, la adición de comentarios, seleccionando el rango sobre el cual los límites de control de base, etc por favor, véase el gráfico de control acciones para details. The en movimiento en movimiento gráfico de medio / campo (MA / MR) se usa cuando sólo tiene un punto de datos a la vez para describir una situación (por ejemplo, datos poco frecuentes) y los datos no se distribuyen normalmente . El gráfico de MA / MR es muy similar al diagrama de Xbar-R. La única diferencia importante es cómo se forman los subgrupos y de la de las pruebas de control que se aplican. Los pasos en la construcción del movimiento gráfico de media / campo de movimiento son los mismos que los gráficos de control Xbarra-R (click aquí). El gráfico de MA / MR reutiliza datos. Por ejemplo, los datos de abajo muestra las cuentas por cobrar por cada semana. Los datos podrían ser reagrupados en tamaños de los subgrupos de tres y analizados utilizando un gráfico MA / MR. El primer subgrupo para el gráfico MA / MR se forma utilizando los tres primeros resultados (de las semanas de 2/5, 2/12 y 2/19). El segundo subgrupo para el gráfico MA / MR utiliza las semanas de 2/12 y 2/19 y luego añade en la semana del 2/26. Los datos para las semanas 2/12 y 2/19 se vuelven a utilizar en el siguiente subgrupo. Esto continúa para cada una de las muestras restantes. Este enfoque le permite dibujar un punto con cada nuevo punto de datos en lugar de esperar tres puntos de datos para formar un subgrupo. Los patrones cíclicos son típicos de la carta MA / MR. Fuera de pruebas de control Puesto que los datos se reutiliza, la prueba sólo fuera de control que se aplica para el gráfico MA / MR es puntos más allá de los límites de control. Límites de control para la media móvil / traslado de rangos de gráfico Las ecuaciones límite de control para el Moving carta Rango Promedio / en movimiento son idénticos a la carta Xbarra-R (clic aquí para los cálculos tabla de Xbarra-R) tablas MA / MR puede ser actualizado cuando la nueva los datos se añade al seleccionar el icono de actualización de gráfico en el menú SPC. También puede cambiar las opciones actuales en el gráfico seleccionando el icono Opciones en el menú SPC. También puede dividir los límites de control, se inicia el gráfico en un nuevo punto, y añadir comentarios (ver la sección Acciones de punto único en los archivos de ayuda), así como eliminar todo fuera de los puntos de control o establecer el rango de basar los límites de control sobre ( consulte la sección Acción de todos los puntos en los archivos de ayuda).Contacto Información del sitio Búsqueda Cuándo utilizar un gráfico en movimiento Promedio Rango promedio móvil Gráficas se utilizan generalmente para detectar pequeños cambios en la media del proceso. Se detectarán los cambios de 0,5 sigma a 2 sigma mucho más rápido que los gráficos Shewhart con el mismo tamaño de la muestra. Son, sin embargo, más lenta en la detección de grandes cambios en el proceso significan. Además, las pruebas típicas de ejecución no se pueden utilizar debido a la dependencia de puntos de datos. Traslado de Gráficas Promedio también pueden ser preferidos cuando los subgrupos son de tamaño n1. En este caso, un gráfico alternativa podría ser la carta individual X, en cuyo caso lo que se necesita para estimar la distribución del proceso con el fin de definir sus límites esperados con los límites de control. La ventaja de Cusum, EWMA y gráficos cambiantes de promedios es que cada punto representado incluye varias observaciones, por lo que puede utilizar el teorema del límite central que decir que el promedio de los puntos (o la media móvil, en este caso) se distribuyen normalmente y la límites de control están claramente definidos. Otro uso de los gráficos cambiantes de promedios es para procesos con ciclos intrínsecas conocidas. Muchos procesos de contabilidad y procesos químicos entran en esta clasificación. Si usted muestrea a intervalos fijos y definir el tamaño de la celda es igual al número de subgrupos por ciclo, a continuación, como se le cae la muestra más antigua de la célula, de recoger el punto correspondiente en el siguiente ciclo. Si la naturaleza cíclica del proceso se altera, entonces los nuevos puntos añadidos serán sustancialmente diferentes, haciendo que fuera de los puntos de control. Al igual que con otros gráficos de control, gráficos cambiantes de promedios se utilizan para controlar los procesos en el tiempo. Los ejes x son del tiempo basada, por lo que los gráficos muestran una historia del proceso. Por esta razón, debe tener datos que se ordenado por tiempo, es decir, entraron en la secuencia a partir del cual se generó. Si este no es el caso, entonces no se pueden detectar tendencias o cambios en el proceso, pero en lugar de atribuirse a la variación aleatoria (causa común). Media Móvil amp Gráficas de Campo podrán ser utilizados cuando el tamaño de la celda es menor de diez subgrupos. Si el tamaño de la celda es mayor que diez, utilizar gráficos en movimiento Sigma media de amplificador. Otras tablas útiles en los escenarios anteriores son los gráficos EWMA y Cusum. Desde 1982: El Arte de la ciencia para mejorar su cuenta de resultados de calidad America ofrece software de control estadístico de procesos, así como materiales de formación para Lean Six Sigma, Gestión de Calidad y SPC. Adoptamos un enfoque orientado al cliente, y el plomo en muchas innovaciones de software, continuamente buscando maneras de proporcionar a nuestros clientes los mejores y más asequibles soluciones. Líderes en su campo, Calidad Latina ha proporcionado software y la capacitación productos y servicios a decenas de miles de empresas en más de 25 países. Derechos de autor 2013 copia Calidad América del Inc. Contact Información del sitio Buscar en movimiento Gráficas promedio oscilan desde 1982: El Arte de la ciencia para mejorar su cuenta de resultados de calidad America ofrece software de control estadístico de procesos, así como materiales de formación para Lean Six Sigma, Gestión de Calidad y SPC. Adoptamos un enfoque orientado al cliente, y el plomo en muchas innovaciones de software, continuamente buscando maneras de proporcionar a nuestros clientes los mejores y más asequibles soluciones. Líderes en su campo, Calidad Latina ha proporcionado software y la capacitación productos y servicios a decenas de miles de empresas en más de 25 países. Derechos de autor 2013 de copia Calidad América del Inc. I-MR Cuadros - Los individuos gráficos cambiantes de la gama I-MR gráficos de trama observaciones individuales sobre un gráfico acompañado de otro gráfico de la gama de las observaciones individuales - normalmente desde cada punto de datos consecutivos. Esta tabla se usa para trazar los datos continuos. Los individuos (I) Gráfico de las parcelas de cada medición (llamados a veces una observación) como punto de datos separada. Cada punto de datos destaca por su cuenta y los medios no hay subgrupos racional y tamaño 1. Un par otra cartas comunes que se utilizan con subgrupos GT1 son el subgrupo: Un Rango (MR) Gráfico en movimiento típico utiliza un valor predeterminado de 2, lo que significa cada uno punto de datos traza la diferencia (intervalo) entre dos puntos de datos consecutivos, ya que vienen del proceso en orden secuencial. Por lo tanto habrá un menor punto de datos del gráfico de MR de la tabla de individuos. Sin embargo, este valor se puede ajustar en la mayoría de los programas de software estadísticos. tablas I-MR deben estar en control de acuerdo con las pruebas de control que se quiere hacer uso. Hay muchos tipos de pruebas que se determinan los puntos de control y dentro de los límites de control también puede estar fuera de control o causa especial. Ejemplo Uno Los siguientes datos de las mediciones se tomaron de la longitud total de 30 diferentes widgets. El cálculo se aplica la estimación a corto plazo con la ONU de polarización constante, ya que es más probable una muestra que representa el rendimiento a corto plazo del proceso. Tenga en cuenta que hay varias estimaciones para sigma (desviación estándar) y cada uso deben ser acordados con el cliente y los motivos de su selección. El primer punto de datos en la tabla de rangos desde un rango de movimiento de 2 se seleccionó el valor absoluto (o la diferencia positiva) 5,77 - 4,57 1,20. Una medición por parte, sin subgrupos racionales. Las piezas se miden con el fin de la que proceden de la process. xa0 Hay un punto de datos de menos rango de partes measured. xa0 con RM-bar / d2 para la estimación de sigma (estimación a corto plazo para la desviación estándar). Ambos gráficos indican un proceso que es estable y en control. Esto sería suficiente para la parte de la estabilidad de un MSA. Si este fuera el nuevos datos (DESPUÉS) a partir de una mejora del proceso y este rendimiento es mejor y más deseable que el rendimiento antes, entonces estos límites de control se podría establecer que los nuevos límites de control de procesos. Si este fuera el dato anterior (antes) de un proceso, y toda la variación se explica por causa común variación inherente a continuación, se necesitará un cambio fundamental (es de esperar una mejora) para cambiar y mantener este rendimiento. El objetivo del equipo es eliminar o explicar toda la variación de causa especial, y hacer mejoras sin precedentes fundamentales para impulsar el nivel actual de rendimiento de una causa común para una variación reducida y un rendimiento más precisa en torno a un objetivo. Ejemplo dos ANTES DESPUÉS Gráfico I-MR A continuación se muestra un ejemplo de los datos recopilados al final de la fase de mejorar a partir de un estudio de tiempo antes y después de las mejoras se llevaron a cabo en un proceso de inspección. Los tiempos se marcaron con cada vez que representa su propio grupo (tamaño del subgrupo 1). El tiempo es un tipo de datos continuo que le trazar un CCP como un I-MR. Se puede ver en el gráfico de la media de los tiempos de medición individuales bajó a 9,79 minutos y. mediante el examen de la tabla inferior, se puede ver se redujo la variación entre los tiempos también. Para analizar estadísticamente si la media ha cambiado usted podría utilizar la prueba de la muestra 2-t-pareada o prueba de la t (dependiendo de los datos y suponiendo que los datos se distribuyen normalmente). Prueba de hipótesis Utilizando los datos de la tabla anterior, un t-test 2 muestra se realiza con riesgo alfa fijado en 0,05 para determinar si hay una diferencia significativa en el rendimiento de la media antes y después. NOTA: A pesar de que se tomaron 52 muestras en tanto antes como después, los pares no coinciden debido a las diferentes partes que se está evaluando y ser un estudio destructiva. La evaluación había sido hecho usando las mismas partes y piezas no destructivos entonces la prueba t pareada podría ser used. xa0 hipótesis nula Ho: La media ANTES decir, después de la hipótesis alternativa H A. xa0Mean después del TH media antes Esto crea una prueba de una cola. Se rechaza la hipótesis nula. Hay un par de maneras para concluir esto. La prueba estadística de 26.42 es mayor que el valor t crítico en 0,05, y DF 76 que es de 1.67 para una prueba de cola. Df grados de libertad, el valor de p inferior a 0,05. Con la evidencia estadística de que un cambio se ha producido en la media de 19,65 minutos para 9,79 minutos. El rendimiento después también pasó todas las pruebas SPC por lo que los nuevos límites de control se deben utilizar en el futuro para supervisar este proceso. Esta es una parte importante de la fase de control y el FMEA. xa0 El FMEA revisado revisado debe documentar los nuevos límites de control para el proceso y esto se hace para identificar rápidamente si el futuro rendimiento del proceso se mantiene en control y es sustained. xa0 Usando el viejo los límites superior e inferior de control para controlar un proceso mejorado demostrado que no es probable que se exponga cualquier comportamiento o rendimiento que se retrae comienza a caer de nuevo a los viejos patrones. Y, el objetivo no es permitir esto, exponer los problemas con rapidez y de forma visible para que puedan ser abordados y que el proceso marcado en la prueba de again. xa0 para la reducción de Variación Para comprobar si la variación estadísticamente ha cambiado desde antes de poder utilizar el F-Test para varianzas iguales. Dado que este ejemplo es la aplicación de un nivel de confianza del 95, entonces cualquier valor de p 0,05 lt sería estadísticamente significativo y que podría rechazar la hipótesis nula y concluir que hay una diferencia. AYUDA VISUAL . Otra pauta visual es examinar los intervalos de confianza se muestran en azul para los datos antes de (1) y después (2). Si las líneas de la banda de intervalos se superponen entonces no hay diferencia estadística entre la variación antes y después. Si las líneas de banda intervalo no se solapan, existe una diferencia estadística significativa entre la variación antes y después. El aún más las líneas están fuera de la superposición de la parte baja de la p-valor será y más confianza que tiene en llegando a la conclusión que hay una diferencia significativa (parece obvio). Si el borde de las líneas estaban cerca uno del otro (como el borde izquierdo de la línea superior y el borde derecho de la línea inferior en nuestro ejemplo), entonces el valor de p sería cercano a cero y el F-estadística haría ser aproximadamente el mismo que el valor F-crítico. RECUERDO: El objetivo de la mayoría de los proyectos Seis Sigma es mejorar la media a un objetivo (añadir precisión) y reducir la variación (añadir precisión). Levenes prueba se puede usar en conjuntos no normal de los datos para probar la igualdad de varianzas. Con el nuevo proceso (DESPUÉS) en el control, se puede proceder a evaluar la capacidad del proceso final y llegar a la nueva puntuación z o usar un índice de capacidad. ANOVA de un factor También hay un interés para determinar si existe una diferencia significativa entre los cuatro tasadores en el estudio después. Esto podría ayudar a identificar uno o más tasadores que podrían beneficiarse de una mayor capacitación y examinar en la nueva variación proviene de (dentro de cada operador, entre, o ambos) El uso de un ANOVA de un factor con el alfa de 0,05, los siguientes resultados de la DESPUÉS los datos fueron Recordatorio generated. xa0 había 52 lecturas por lo dF 51. se concluyó que no había una diferencia estadística entre los operadores. Hay varias cosas que apoyan las conclusiones. El valor p muy por encima de 0,05 (en otras palabras, no se rechaza la hipótesis nula) estadístico F lt valor-F crítico de 2,81 intervalos de confianza se solapan fuertemente. Jim y Dave tenían casi los mismos resultados exactos. La diferencia entre Paul y Dave es la mejor, pero todavía no es estadísticamente significativa a un alfa-riesgo de 0,05. son todas las pruebas que no hay diferencia entre los pares o combinaciones de ellos. El F-valor bajo de 0,27 dice que la variación dentro de los tasadores es mayor que la variación entre ellos y no dentro de la región de rechazo.